Mit Hilfe des dreistufigen Baumdiagramms und der Pfadregel errechnet man die Wahrscheinlichkeit für einen Gewinn bzw. einen Verlust. Es gilt: G = Gewinn, V = Verlust. Zur Berechnung der Gewinnaussichten multipliziert man die Werte der Zufallsvariablen mit ihren zugehörigen Wahrscheinlichkeiten und addiert die Ergebnisse: Die errechnete Zahl von -1 sagt aus, dass langfristig, also bei vielen Wiederholungen des Spiels ein Verlust von 1 Euro pro Spiel für den Spieler zu erwarten ist. Diesen Betrag kassiert natürlich die Bank. Man bezeichnet das Spiel aus diesem Grund auch als unfair, da langfristig Gewinn und Verlust nicht ausgeglichen werden. Gewinn und Verlust wären bei einem Mittelwert von 0 ausgeglichen. Das wäre dann ein faires Spiel. Aufgaben zu Zufallsgrößen und Verteilungsfunktion - lernen mit Serlo!. Das könnte man z. durch eine Gewinnerhöhung erreichen. Übung 1: Der Erwartungswert, bei dem oben vorgestellten Würfelspiel war E(X) = -1. Das Spiel ist also unfair. Wie hoch müsste der Einsatz für ein Spiel sein, damit man das Spiel als fair bezeichnen könnte?
9 Man wirft eine Münze dreimal. Gib die Verteilungsfunktion an und berechne: Die Wahrscheinlichkeit dafür, dass mindestens 2 mal Zahl geworfen wird. Die Wahrscheinlichkeit dafür, dass höchstens 1 mal Zahl geworfen wird. Die Wahrscheinlichkeit dafür, dass genau 2 mal Zahl geworfen wird. Dieses Werk steht unter der freien Lizenz CC BY-SA 4. 0. → Was bedeutet das?
Bei x = 4 x=4: Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass höchstens 3 rote Kugeln gezogen werden? mindestens 4 rote Kugeln gezogen werden? keine rote Kugel gezogen wird? Bei x = 4 x=4: Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass mehr als 2 aber höchstens 4 rote Kugeln gezogen werden? mindestens 2 aber weniger als 5 rote Kugeln gezogen werden? höchstens 1 oder mehr als 3 rote Kugeln gezogen werden? Wahrscheinlichkeitsverteilung aufgaben mit lösungen. 8 Die Zufallsvariable X X beschreibt die Anzahl der Haushaltsmitglieder bei einer Stichprobe und habe die Verteilung: 1 2 3 4 5 0, 4 0, 2 0, 2 0, 1 0, 1 Man berechne die Wahrscheinlichkeit, bei zufälliger Auswahl einen Mehrpersonenhaushalt zu erhalten. Man berechne die Wahrscheinlichkeit, bei zufälliger Auswahl einen Haushalt zu erhalten, der mehr als 2 Mitglieder hat. Man berechne die Wahrscheinlichkeit, bei zufälliger Auswahl einen Haushalt zu erhalten, der höchstens 4 Mitglieder hat. Man berechne die Wahrscheinlichkeit, bei zufälliger Auswahl einen Haushalt zu erhalten, der 2 bis 4 Mitglieder hat.
Tabelle: Säulendiagramm: Die relativen Häufigkeiten für die einzelnen Augensummen weichen im Allgemeinen nicht sehr stark von den berechneten Wahrscheinlichkeiten ab. Voraussetzung ist natürlich eine entsprechend hohe Anzahl von Versuchen. Zufallsvariable Defintion Zufallsvariable: Wertetabelle einer Zufallsvariablen für den Wurf zweier Würfel, deren Augenzahl addiert wird. Wahrscheinlichkeitsverteilung Wird beim werfen mit zwei Würfeln jedem Ergebnis die Augensumme zugeordnet, so entsteht die Zufallsvariable X. Ordnet man nun jedem Wert dieser Zufallsvariablen ihre Wahrscheinlichkeit zu, so entsteht eine Wahrscheinlichkeitsverteilung (Wahrscheinlichkeitsfunktion). Die Wahrscheinlichkeitsverteilung oder Verteilung der Zufallsgröße kann man durch eine Tabelle und ein Histogramm darstellen. Tabelle: Definition Wahrscheinlichkeitsverteilung Funktionsdarstellung zum Beispiel werfen zweier Würfel, deren Augensumme gebildet wird. Wahrscheinlichkeitsrechnung Aufgaben mit Lösung | PDF Download. Erwartungswert einer Wahrscheinlichkeitsverteilung Mit Hilfe der Wahrscheinlichkeit möchte man z.
Es stellt sich die Frage: Welchen Gewinn pro Spiel kann man bei häufiger Durchführung erwarten? Beispiel: Zur Veranschaulichung betrachten wir wieder die Augensumme der zwei Würfel. Man könnte ein Glücksspiel daraus machen, indem man folgende Regel aufstellt: Regel: Die in einem Wurf erreichte Augensumme wird in € ausgezahlt. Der Betreiber des Spiels muss sich natürlich Gedanken darüber machen, wie hoch der Einsatz pro Spiel sein muss, damit er keinen Verlust erleidet. Dazu muss er wissen, welchen Betrag er im Mittel pro Spiel bei sehr vielen Spielen auszuzahlen hat. So hoch muss auch mindestens der Einsatz ein. Ähnlich wie bei der Mittelwertbildung aus einer Häufigkeitsverteilung in der beschreibenden Statistik kann man durch Multiplikation der Auszahlungsbeträge mit ihren Wahrscheinlichkeiten einen Wert bilden. Wahrscheinlichkeitsverteilung aufgaben mit losing weight. Diesen Wert nennen wir Erwartungswert. Für unser Beispiel bedeutet der Wert 7, dass bei einer hohen Anzahl von Spielenim Mittel 7 € pro Spiel auszuzahlen sind. Der Betreiber des Spiels muss also mindestens einen Einsatz von 7 € pro Spiel verlangen, damit er keinen Verlust erleidet.