How-To's Python How-To's Stunden und Minuten aus Datetime in Python abrufen Erstellt: February-17, 2021 Dieses Tutorial erklärt verschiedene Methoden, um Stunde und Minute aus der Zeichenkette, die Datum und Uhrzeit enthält, mit Hilfe des datetime -Moduls in Python zu erhalten. Das Modul datetime bietet Klassen zur Formatierung und Manipulation von Daten und Zeit. Numerisches Python: Tutorial über TimeSeries. Stunde aus datetime in Python mit dem Attribut ermitteln Die Methode strptime() des Moduls datetime in Python nimmt eine Zeichenkette, die das Datum, die Uhrzeit oder beides enthält, und gibt ein datetime -Objekt zurück, indem sie die Zeichenkette parst. Wir können ein datetime -Objekt mit der Methode strptime() erhalten, indem wir die Zeichenkette, die Datum und Uhrzeit enthält, übergeben und ein datetime -Objekt erhalten. Wir können dann die Stunde und die Minute aus dem datetime -Objekt durch seine und Attribute erhalten. Methode 1: from datetime import * time = rptime("03/02/21 16:30", "%d/%m/%y%H:%M") print("Time = {:d}:{:02d}"(, )) Ausgabe: Time = 16:30 Methode 2: from datetime import * print("Time =%s:%s"% (, )) Verwandter Artikel - Python DateTime Wie man DataFrame-Spalte in Datetime in Pandas konvertiert Wie Sie die aktuelle Zeit in Python erhalten Den Wochentag in Python ermitteln Wie man in Python String in datetime konvertiert
Viele nicht-threadsichere asyncio-APIs (wie die Methoden ll_soon() und ll_at()) lösen eine Ausnahme aus, wenn sie von einem falschen Thread aufgerufen werden. Die Ausführungszeit des E/A-Selektors wird protokolliert, wenn die Ausführung eines E/A-Vorgangs zu lange dauert. Rückrufe, die länger als 100 ms dauern, werden protokolliert. Das Attribut ow_callback_duration kann verwendet werden, um die minimale Ausführungsdauer in Sekunden festzulegen, die als "langsam" angesehen wird. Python timer deutsch tools. Gleichzeitigkeit und Multithreading Eine Ereignisschleife läuft in einem Thread (normalerweise dem Hauptthread) und führt alle Callbacks und Tasks in seinem Thread aus. Während ein Task in der Ereignisschleife ausgeführt wird, können keine anderen Tasks im selben Thread ausgeführt werden. Wenn ein Task einen await Ausdruck ausführt, wird der laufende Task angehalten und die Ereignisschleife führt den nächsten Task aus. Um einen Rückruf von einem anderen OS-Thread zu ll_soon_threadsafe(), sollte die Methode ll_soon_threadsafe() verwendet werden.
import time def timer(): now = time. localtime(()) return now[5] run = raw_input("Start? > ") while run == "start": minutes = 0 current_sec = timer() #print current_sec if current_sec == 59: mins = minutes + 1 print ">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>", mins Ich habe tatsächlich nach einem Timer gesucht und Ihr Code scheint zu funktionieren. Der wahrscheinliche Grund dafür, dass Ihre Minuten nicht gezählt werden, ist der, wenn Sie das sagen minuten = 0 und dann minuten = Minuten + 1 es ist dasselbe wie zu sagen min = 0 + 1 Ich wette, dass jedes Mal, wenn Sie Minuten drucken, "1" angezeigt wird, was ich gerade erklärt habe. "0 + 1" führt immer zu "1". Was Sie zuerst tun müssen, ist Ihr Platz minuten = 0 deklaration außerhalb Ihrer while-Schleife. Danach können Sie das löschen minuten = Minuten + 1 zeile, weil Sie in diesem Fall keine weitere Variable benötigen, ersetzen Sie sie einfach durch minuten = Minuten + 1 Auf diese Weise beginnen die Minuten mit dem Wert "0", erhalten den neuen Wert "0 + 1", erhalten den neuen Wert "1 + 1", erhalten den neuen Wert "2 + 1" usw. Periodischer Timer - Das deutsche Python-Forum. Ich weiß, dass viele Leute bereits darauf geantwortet haben, aber ich dachte, es würde mehr helfen, wenn man weise lernt, wenn man sieht, wo man einen Fehler gemacht hat, und versucht, es zu beheben.
Montag 18. April 2016, 20:56 @fragezeichen123: Sirius3 hat das `time`-Modul importiert und Du hast die `time`-Funktion aus dem `time`-Modul importiert. Das `time`-Modul hat ein Attribut das `time` heisst (nämlich die Funktion) und die Funktion hat so ein Attribut nicht. Würde ja auch keinen Sinn machen das eine Funktion sich selbst noch mal als Attribut hat.
Beispiel: loop. call_soon_threadsafe(callback, *args) Fast alle asyncio-Objekte sind nicht threadsicher, was normalerweise kein Problem darstellt, es sei denn, es gibt Code, der mit ihnen von außerhalb einer Aufgabe oder eines Rückrufs arbeitet. Wenn ein solcher Code zum Aufrufen einer Low-Level-Asyncio-API ll_soon_threadsafe(), sollte die Methode ll_soon_threadsafe() verwendet werden, z. loop. Python timer deutsch download. call_soon_threadsafe() Um ein Coroutine-Objekt von einem anderen OS-Thread zu run_coroutine_threadsafe() sollte die Funktion run_coroutine_threadsafe() verwendet werden. Es gibt ein zurück, um auf das Ergebnis zuzugreifen: async def coro_func(): return await ( 1, 42) future = n_coroutine_threadsafe(coro_func(), loop) result = () Um Signale zu verarbeiten und Unterprozesse auszuführen, muss die Ereignisschleife im Hauptthread ausgeführt werden. Die Methode n_in_executor() kann mit einem readPoolExecutor verwendet werden, um Blockierungscode in einem anderen Betriebssystemthread auszuführen, ohne den Betriebssystemthread zu blockieren, in dem die Ereignisschleife ausgeführt wird.