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July 15, 2024, 10:53 pm

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(JavaScript erforderlich) ↑ Eintrag zu Hexogen. In: Römpp Online. Georg Thieme Verlag, abgerufen am 30. Mai 2014. ↑ Schweizerische Unfallversicherungsanstalt (Suva): Grenzwerte – Aktuelle MAK- und BAT-Werte (Suche nach 121-82-4 bzw. Hexogen), abgerufen am 2. November 2015. ↑ a b c d e f g h i j k l J. Köhler, R. Meyer, A. Homburg: Explosivstoffe. 10., vollständig überarbeitete Auflage. Wiley-VCH, Weinheim 2008, ISBN 978-3-527-32009-7. ↑ E. S. Domalski, E. D. Hearing: Heat Capacities and Entropies of Organic Compounds in the Condensed Phase. Volume III. in: J. Phys. Chem. Ref. Data 25, 1996, S. 1–525; doi:10. 1063/1. 555985. ↑ M. Delepine, M. Badoche: Thermochimie de l'aldehyde formique, de l'hexamethylene-tetramine et de ses derive. In: C. R. Acad. Sci. Paris. 214, 1942, S. 777–780. Vaseline, 10 kg | Fette | Öle und Fette | Naturstoffe & Referenzsubstanzen | Chemikalien | Carl Roth - Deutschland. ↑ Sprengung Tagebaugerät "Absetzer 747". 17. September 2018, abgerufen am 31. Juli 2020. ↑ Community rolling action plan ( CoRAP) der Europäischen Chemikalienagentur (ECHA): Perhydro-1, 3, 5-trinitro-1, 3, 5-triazine, abgerufen am 6. März 2022.

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[4] Detonationsgeschwindigkeit: 8750 m·s −1 bei der Maximaldichte [4] Bleiblockausbauchung: 480 cm 3 /10 g [4] Spezifische Energie: 1370 kJ·kg −1 [4] Verpuffungspunkt: 230 °C [4] Schlagempfindlichkeit: 7, 4 N·m [4] Reibempfindlichkeit: 120 N Stiftbelastung [4] Stahlhülsentest: Grenzdurchmesser 8 mm [4] Verwendung [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Hexogen gilt als besonders starker und hochbrisanter Explosivstoff und ist Bestandteil vieler verbreiteter Sprengstoffarten, zum Beispiel C4 und Torpex. Technische vaseline 10 kg per. Hexogen ist in reinem Zustand hochexplosiv. Damit es als Sprengstoff militärisch genutzt werden kann, wird es mit Plastifizierern wie Polyethylen, Wachs, Knetmasse, Vaseline, Polyisobutylen oder Ähnlichem zu den Plastiksprengstoffen A2, A3, B2, B3, B4, C2, C3 und dem am weitesten verbreiteten C4 vermischt. Außerdem bilden die Sprengstoffe Hexogen und PETN zusammen mit einem Plastifizierer den ebenfalls bekannten Plastiksprengstoff Semtex. Wie fast alle militärisch verwendeten Sprengstoffe sind alle diese Plastiksprengstoffe nicht mehr gegen Schlag, Flamme und Reibung empfindlich.

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In diesem Artikel besprechen wir die eigentliche Berechnung des ungepaarten t-Tests. Hier wird auch gleichzeitig der Levene-Test berechnet, der die letzte Voraussetzung überprüft, die Varianzhomogenität. Um einen ungepaarten t-Test zu berechnen, gehen wir zu A nalysieren > M ittelwerte vergleichen > T -Test bei unabhängigen Stichproben… Es öffnet sich das Dialogfenster unten Hier können wir SPSS sagen, welche Variablen wir analysieren wollen. Diese Variablen tragen wir in das T estvariable(n) ein. Dies sind unsere abhängigen Variablen. Wir tragen sie in ein, indem wir sie selektieren und auf drücken. Alternativ können wir sie auch per Drag-and-Drop in das Feld ziehen. Die Variable reaktionszeit ist unsere Testvariable. Als nächstes müssen wir noch eine G ruppierungsvariable definieren. Für unseren Beispieldatensatz ist dies gruppe. Dies ist unsere unabhängige Variable. Als nächstes müssen wir SPSS noch sagen, welche Gruppen wir untersuchen möchten. Dazu klicken wir auf Gruppen d ef. Einstichproben-t-Test – Wikipedia. ….

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In der Regel werden die Daten allerdings so kodiert sein, dass wir die erste Option, Angegebene Werte v erwenden benötigen. Erinnern wir uns, dass für die Variable gruppe der Wert 1 für die Gruppe "Alkohol" ist und 2 für die Gruppe "kein Alkohol". Wir tragen daher für Gruppe 1 und Gruppe 2 jeweils die Wert 1 und 2 ein, wie unterhalb: Mit einem Klick auf W eiter bestätigen wir unsere Auswahl… Für unseren Beispieldatensatz sieht das vollständig ausgefüllte Dialogfenster nun so aus: In den meisten Fällen sind wir jetzt fertig und können mit einem Klick auf OK den ungepaarten t-Test berechnen lassen. Allerdings, und vor allem, wenn wir mehr als eine Testvariable haben, beprechen wir noch zusätzliche Einstellungen. T-Test für unabhängige Stichproben - Statistik Wiki Ratgeber Lexikon. Dazu klicken wir auf O ptionen. Es öffnet sich das folgende Fenster SPSS berechnet noch Konfidenzintervalle für den Mittelwert. In der Regel sind wir an 95%-Konfidenzintervallen interessiert – sie entsprechen einer Prüfung auf α =. 05 Niveau. Wenn wir 99%-Konfidenzintervalle berechnen wollen, also auf α =.

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Aufgrund der Symmetrie der t-Verteilung ist. Wegen kann die Nullhypothese, dass der Erwartungswert der Laufzeit gleich 3, 5 Stunden ist, zum Signifikanzniveau abgelehnt werden. Die Akkus laufen im Mittel nicht 3, 5 Stunden, also mehr oder weniger. Einseitiger Test [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] In der Praxis hätte man einen einseitigen Test durchgeführt, denn nur wenn die Akkus mehr als 3, 5 Stunden laufen, dann ist man als Kunde zufrieden. Die Hypothesen zum Prüfen, ob die Akkus mindestens 3, 5 Stunden durchhalten, lauten dann Der Prüfwert ergibt sich wieder zu und kann auch zum Testen der einseitigen Hypothese zum Signifikanzniveau verwendet werden. Die Nullhypothese wird nun abgelehnt, wenn ist. Für ergibt sich. Und da gilt, können wir diese Nullhypothese ebenfalls ablehnen, d. Inferenzstatistik - psychowissens Jimdo-Page!. h., wir konnten zeigen, dass die durchschnittliche Akkulaufzeit kleiner als 3, 5 Stunden ist. Alternative Tests [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Im Fall, wenn der zentrale Grenzwertsatz für die Stichprobenvariablen nicht erfüllt ist oder wenn der zentrale Grenzwertsatz für die Stichprobenvariablen erfüllt ist und der Stichprobenumfang kleiner gleich 30 ist kann als Alternative der nichtparametrische Einstichproben-Median-Test eingesetzt werden.

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01 Niveau testen möchten, würden wir bei Prozentsatz K onfidenzintervall 99 eintragen. Falls wir mehr als eine Testvariable haben, können wir noch definieren, wie mit fehlenden Werten umgegangen werden soll. Bei Fallausschluss Test für Test wird lediglich das eine Paar von Fällen von der Analyse ausgeschlossen, für den eine der beiden Variablen einen fehlenden Wert enthält. Bei Listenweiser Fallausschluss wird der gesamte Fall von der Analyse ausgeschlossen, auch wenn nur eine einzige Variable einen fehlenden Wert enthält. T test für unabhängige stichproben beispiel. Mit einem Klick auf W eiter bestätigen wir unsere Eingabe… …und mit OK berechnen wir den ungepaarten t-Test. Auf der nächsten Seite bestimmen wir, ob Varianzhomogenität vorliegt. Zurück Ungepaarter t-Test: Normalverteilung verletzt – Gegenmaßnahmen Weiter Ungepaarter t-Test: Deskriptive Statistik

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Im einfachsten Fall prüft der Test die Nullhypothese, dass der Mittelwert der Grundgesamtheit gleich dem vorgegebenen Wert ist () gegen die Alternativhypothese, dass der Mittelwert der Grundgesamtheit ungleich dem vorgegebenen Wert ist (). Wenn die Stichprobe geeignet gezogen wird, z. B. als einfache Zufallsstichprobe, wird der Mittelwert der Stichprobe mit hoher Wahrscheinlichkeit nahe bei dem Mittelwert der Grundgesamtheit liegen. D. h. der Abstand zwischen der gestrichelten roten und schwarzen Linie wird mit hoher Wahrscheinlichkeit klein sein. T-test für unabhängige stichproben. Liegt nun der vorgegebene Wert nahe dem Mittelwert der Stichprobe, d. h. die gestrichelte blaue und die gestrichelte rote Linie haben einen kleinen Abstand, dann liegt der vorgegebene Wert auch nahe dem Mittelwert der Grundgesamtheit. Wir können dann die Nullhypothese nicht ablehnen. Liegt jedoch der vorgegebene Wert weit entfernt von dem Mittelwert der Stichprobe, d. h. die gestrichelte blaue und die gestrichelte rote Linie haben einen großen Abstand, dann liegt der vorgegebene Wert auch weit entfernt von dem Mittelwert der Grundgesamtheit.

Was beinhaltet die Formel: Die erste Klammer im Zähler drückt den Mittelwertsunterschied aus. Die zweite Klammer im Zähler stellt eine Vermutung über die Populationsmittelwerte dar und entspricht somit unserer Nullhypothese. Die Nullhypothese besagt in den meisten Fällen, dass sich die zwei Populationen nicht voneinander unterscheiden, und nimmt daher meist den Wert 0 an. Der Nenner enthält den Standardfehler, d. h. T test für abhängige stichproben. die Streuung des Mittelwertsunterschieds. Das Ergebnis was man erhält ist der empirische t-Wert. Dieser wird anschließend mit dem kritischen t-Wert verglichen, welcher durch die Größe von Alpha und Beta festgelegt wird. Quellen: Sedlmeier, P. & Renkewitz, F. (2008). Forschungsmethoden und Statistik in der Psychologie. München: Pearson Studium.